App ShortBrain

MVP léger dans n8n pour la préparation de playlists YouTube.

Contexte : les playlists YouTube sont une source centrale d'apprentissage et de contenu, mais difficilement réutilisables comme base de connaissances structurée. ShortBrain automatise la conversion en Markdown uniforme.

Objectifs : • Lire des playlists par ID et saisir toutes les vidéos avec leurs métadonnées essentielles (titre, créateur, date, tags, description, lien) • Construire un schéma de données stable et uniforme pour l'automatisation et la gestion des connaissances • Générer un fichier Markdown directement utilisable pour Obsidian, Notion, dépôts Git ou CMS

Mise en œuvre : implémentation comme workflow n8n avec requêtes HTTP vers l'API YouTube, nœuds split/merge et plusieurs nœuds de code pour normaliser les données. Construction d'une structure vidéo cohérente (source, videoId, title, creator, publishedAt, description, tags, transcript, url). Export de la vue d'ensemble de la playlist finale en shortbrain_playlist.md téléchargeable, préparé pour des extensions futures comme la transcription automatique et l'enrichissement de tags via LLM.