App ShortBrain

MVP ligero en n8n para procesar listas de reproducción de YouTube.

Contexto: las listas de YouTube son una fuente central de aprendizaje y contenido, pero difíciles de reutilizar como base de conocimiento estructurada. ShortBrain automatiza la conversión a Markdown uniforme.

Objetivos: • Leer listas por ID y registrar todos los vídeos con metadatos esenciales (título, creador, fecha, etiquetas, descripción, enlace) • Construir un esquema de datos estable y uniforme para automatización y gestión del conocimiento • Generar un archivo Markdown directamente utilizable para Obsidian, Notion, repositorios Git o CMS

Realización: implementación como flujo de n8n con peticiones HTTP a la API de YouTube, nodos split/merge y varios nodos de código para normalizar los datos. Construcción de una estructura de vídeo coherente (source, videoId, title, creator, publishedAt, description, tags, transcript, url). Exportación del resumen final de la lista como shortbrain_playlist.md descargable, preparado para ampliaciones futuras como transcripción automática y enriquecimiento de etiquetas mediante LLM.