App ShortBrain

Leichtgewichtiger MVP in n8n für die Aufbereitung von YouTube-Playlists.

Kontext: YouTube-Playlists sind eine zentrale Lern- und Content-Quelle, lassen sich aber nur schwer als strukturierte Wissensbasis wiederverwenden. ShortBrain automatisiert die Umwandlung in einheitliches Markdown.

Ziele: • Playlists per ID einlesen und alle Videos mit Kern-Metadaten erfassen (Titel, Creator, Datum, Tags, Beschreibung, Link) • Ein stabiles, einheitliches Datenschema für Automationen und Wissensmanagement aufbauen • Sofort nutzbare Markdown-Datei erzeugen für Obsidian, Notion, Git-Repos oder CMS

Umsetzung: Implementierung als n8n-Workflow mit HTTP-Requests zur YouTube-API, Split/Merge-Nodes und mehreren Code-Nodes zur Normalisierung der Daten. Aufbau einer konsistenten Video-Struktur (source, videoId, title, creator, publishedAt, description, tags, transcript, url). Export der fertigen Playlist-Übersicht als herunterladbare shortbrain_playlist.md, vorbereitet für spätere Erweiterungen wie automatische Transkription und Tag-Anreicherung über LLMs.